Индексно-последовательный набор данных

Предмет Базы данных

👍 Проверено Автор24

набор данных, физические записи которого снабжены каждая своим ключом порции данных так, что обеспечивается прямой доступ к ним с использованием индексов доступа и поиска по ключу, а также последовательный доступ в соответствии с их упорядоченностью по значениям ключей.

Научные статьи на тему «Индексно-последовательный набор данных»

Основные методы исследований мирового рынка

Сап процесс проведения исследования рынка предполагает необходимость последовательного прохождения ряда...
использование обобщающих показателей; статистическое наблюдение; статистический анализ; сводку и группировку; индексной...
Статистический анализ, опираясь на данные статистического наблюдения, обеспечивает изучение рыночных...
Индексный метод чаще всего используется для изучения конъюнктуры мирового рынка, в основе которой лежит...
моделей свое отражение находит обобщение результатов маркетингового исследования мирового рынка в виде наборов

Статья от экспертов

Правила и порядок работы с файлами последовательного типа

по одному или набору полей....
При формировании последовательных файлов следует стремиться сокращать избыточность данных....
Доступ к прямому, относительному и индексно-последовательному файлам может быть как последовательным,...
При этом следует помнить, что последовательные файлы являются обычно текстовыми файлами, а именно, наборами...
Индексно-последовательным файлом является последовательный файл, который снабжён индексами, хранящими

Статья от экспертов

Еще термины по предмету «Базы данных»

Агрегат данных

поименованная совокупность элементов данных внутри записи, которую можно рассматривать как единое целое.

Актуальное пространство сущностей (ACTUAL ENTITY WORLD)

совокупность сущностей, которая описана в актуальной информационной базе и ее концептуальной схеме.

Ассоциативные правила

метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.

Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

Напиши термин
Выбери определение из предложенных или загрузи свое
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек

Попробовать тренажер