В статье рассматривается алгоритм автоматизированного извлечения из текста документа географических названий, отражающих его содержание. Обсуждаются вопросы непосредственного извлечения из текста документа названий, входящих в соответствующий тезаурус, а также пополнения лексического словаря словоформами географических названий, выявления омонимов и определения названий, отражающих содержание документа.
Исследуется задача автоматизации этапов массовой оценки недвижимости с использованием современных информационных технологий для снижения трудовых затрат и ускорения сроков выполнения работ. Проведена идентификация объектов недвижимости с помощью метода геокодирования. Изучены особенности функционирования общедоступных онлайн-систем геокодирования, на базе которых сформирован перечень всех остановок общественного транспорта г. Омска. На основе полученных данных выполнена кластеризация объектов недвижимости. Разработан и апробирован алгоритм автоматизированного подбора аналогов для оцениваемого объекта недвижимости.