систематизации нуклеотидных последовательностей найдены коэффициенты сходства, позволившие создать дендрограмму... В соответствии с дендрограммой, прогеноты дали начало архебактериям, эукариотам и эубактериям, а последние
Целью работы явилось выявление наиболее значимых прогностических критериев прогрессирования инфаркта головного мозга (ИГМ). Объект исследования 1421 пациент с ИГМ. Применен новый статистический метод анализа данных «деревья принятия решений». В прогностическую модель на основании клинических данных вошли подтип инсульта по Оксфордской классификации, выраженность неврологического дефицита по шкале NIHSS на момент госпитализации в стационар, содержание глюкозы, наличие застойной сердечной недостаточности; точность модели составляет 0,78; 95% ДИ (0,76-0,80). Выполненное исследование с использованием метода дендрограмм предоставило возможность выявить независимые прогностические критерии прогрессирования инфаркта мозга, полученные в результате оценки клинических, лабораторных, нейровизуализационных, электрокардиографических, ультразвуковых данных, проанализировать точность и эффективность разработанных математических моделей.
Цель работы представить возможности построения математических моделей неблагоприятного функционального исхода инфаркта головного мозга (ИГМ) методом дендрограмм. Объект исследования 1418 пациентов с ИГМ. Для построения математических моделей применен статистический метод «деревья принятия решений». В прогностическую модель на основании клинических данных вошли подтип инсульта по Оксфордской классификации, выраженность неврологического дефицита по шкале NIHSS на момент госпитализации в стационар, возраст пациентов; точность модели составляет 0,85; 95% доверительный интервал от 0,83 до 0,87. Выполненное исследование с использованием метода дендрограмм позволило установить независимые предикторы неблагоприятного функционального исхода острого ИГМ (оценка 4-6 баллов по Модифицированной шкале Рэнкина), полученные в результате оценки клинических, лабораторных, нейровизуализационных, эхокардиографических, электрокардиографических данных, проанализировать точность и эффективность разработан...
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»
это показатель работы системы, который может быть получен или измерен, а затем использован для определения эксплуатационных границ или возможностей системы. Например, объем памяти рабочей станции, количество параметров на экране, количество управляющих контуров. Атрибут системы может быть независимым или зависимым.
число, характеризующее степень возможного наступления случайного события. Классическое определение вероятности события А основано на понятии элементарных исходов (событий), т. е. таких равновозможных событий, из которых состоят все др. события.
устройство, выполняющее функции загрузки заготовок в рабочую зону технологического оборудования и разгрузку обработанных заготовок из рабочей зоны технологического оборудования.