Активная помощь пользователю (proactive user assistance)
механизм помощи пользователю, при создании которого стараются предугадать, где и какая именно помощь может потребоваться.
пользователь, прикладная программа или компьютер, который запрашивает данные или обработку информации у другой программы или компьютера; задача клиентной программы - оформление запроса пользователя, визуализация информации и посылка запроса на сервер.
При подключении к базе данных пользователь должен указать логин и пароль....
Если доступ пользователю открыт, то он получает определенные права....
GRANT – право на создание новых пользователей и изменение прав существующих пользователей....
Например, если у пользователя есть право GRANT, но нет права UPDATE, то он не может дать новым пользователям...
REPLICATION CLIENT – привилегия, позволяющая получить местонахождение ведущего (master) и ведомого (slaves
Рассматривается введение термина «клиент» «Руководством ИФЛА по работе публичных библиотек» и возможности его применения в отечественной профессиональной библиотечной терминологии в качестве обобщающего в отношении всех современных наименований человека, пользующегося библиотекой.
Сетевые узлы, которые являются клиентами, то есть, это защищенные рабочие места пользователей сети ViPNet...
программно-аппаратных комплексов ViPNet Coordinator HW и «Клиенты» в виде программного обеспечения ViPNet Client...
Программное обеспечение ViPNet Coordinator или ViPNet Client, которое установлено на прикладном сервере
В условиях модернизации библиотеки поднимается проблема обозначения людей, пользующихся ее услугами. Сравниваются различные термины, используемые в библиотечной теории и практике.
механизм помощи пользователю, при создании которого стараются предугадать, где и какая именно помощь может потребоваться.
метод, комбинирующий различные модели для повышения точности прогнозирования; такой способ дает хорошие результаты в силу того, что точные прогнозы склонны подтверждать друг друга, чего не делают ошибочные.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.