Корпусная лингвистика
раздел прикладной лингвистики, теория и практика создания лингвистических корпусов с использованием современных компьютерных технологий.
(document frequency, DF) — число документов в коллекции, содержащих данное слово.
Присутствие ключевого слова в доменном имени или адресе страницы....
Анализируется частота использования ключевого слова на странице, то есть «плотность» применения ключевого...
слова....
Наиболее часто пользователи ищут поиском в интернете следующие темы (они расположены в порядке убывания частоты...
При этом возможно, к примеру, скачивание шаблона каких-либо документов или самих документов, если они
В статье предпринята попытка селективного отбора понятия «документ». Методом контент-анализа исследованы 120 определений термина «документ», выявленные в законодательстве, стандартах, справочной и научной литературе. Контент-анализ проводился с учетом различных подходов к определению понятия «документ»: правового, информационного, исторического, коммуникационного, управленческого, социетального. Установлена частота использования слов и словосочетаний, обозначающих другие, более общие понятия, через которые определяется понятие «документ». Также установлена частота упоминаний в определениях документа его сущностных признаков, свойств и функций. Интерпретация результатов контент-анализа позволила сделать выводы о конвенциональном понимании документа. На основе результатов контент-анализа сформулировано авторское определение понятия «документ».
Для различного текстового объёма значение частоты х может иметь большие отличия, то есть чем объёмнее...
текстовый документ, тем количество повторений конкретного слова может быть больше....
Согласно этой методике величину частоты х нужно поделить на количество слов в тексте t....
С этой целью для каждого словарного слова определяется коэффициент обратной частоты IDF (inverse document...
Лематизация предполагает наличие языковых словарей, на которых выполнен текстовый документ.
Большинство методов интеллектуального анализа текстов используют векторную модель представления знаний. Векторная модель использует частоту (вес) терма, чтобы определить его важность в документе. Термы могут быть схожи семантически, но отличаться лексикографически, что,в свою очередь, приведет к тому, что классификация, основанная на частоте термов, не даст нужного результата. Причиной ошибок является отсутствие учета таких особенностей естественного языка, как синонимия и полисемия. Неучет этих особенностей, а именно синонимии и полисемии, увеличивает размерность семантического пространства, от которой зависит быстродействие конечного программного продукта, разработанного на основе алгоритма. Кроме того, результаты работы многих алгоритмов сложно воспринимаются экспертом предметной области, который подготавливает обучающую выборку, что, в свою очередь, также сказывается на качестве выдачи алгоритма. В работе предлагается модель, которая помимо веса терма в документе, так же использ...
раздел прикладной лингвистики, теория и практика создания лингвистических корпусов с использованием современных компьютерных технологий.
афония, вызванная аффектом страха или психической травмой.
относительная амплитуда всех его частотных составляющих.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве