Каков принцип кластерного анализа? Для чего он применяется в психологии? Преимущества?

Кластерный анализ – способ статистической обработки данных. Он используется для разделения объектов на группы (классы) вокруг какого-либо признака. В психологии метод применяется для исследования испытуемых, признаков объектов, социально-демографических характеристик, корреляции, социометрии. Преимущества кластерной методики: · Сохранение и использование всех исходных данных. · Возможность построить дендрограмму – наглядность для демонстрации результатов. · Установление связей между группами (кластерами).

Кластерный анализ позволяет классифицировать объекты. Выполняя анализ, исследователь не имеет данных о составе классов. Единственное, чем он располагает, – это признаки объектов. Хотя метод очень простой, случаи его удачного применения в психологии пока не известны. Вместо него применяется более сложный, факторный анализ. Суть кластерного метода заключается в попарном сравнении объектов по заранее выделенным критериям.

Методы кластерного анализа бывают: · внутренние; · внешние. В первом случае, признаки, поддающиеся классификации, равнозначны. Во втором – группирование объектов выполняется вокруг главного признака. Внутренние методы можно поделить на иерархические (объединяющие и разъединяющие) и неиерархические. Преимущество кластерного анализа заключается в том, что он дает возможность работать с множеством характеристик, по которым тестируется много испытуемых.