Банки информации

Банки данных

Наиболее характерным примером информационной системы является банк данных (БнД), предназначенный для хранения достаточно универсальной, необходимой для решения разнообразных прикладных задач, информации об определенной предметной области в специальном виде, который зачастую предполагает хранение и обработку с помощью компьютерной техники. Банк данных вместе с базой данных, в которой хранятся сами данные, содержит систему управления базой данных (СУБД) – программное средство обработки данных и реализации запросов.

Сегодня в мире существует огромное количество банков данных, в которых хранится информация коммерческого характера, библиотечные данные, информация по системам здравоохранения, транспорта и т.д. Быстро развиваются банки, которые содержат сведения о национальных и региональных системах образования, называемых в России банками педагогической информации. Основой банка данных является база данных.

Классификация банков информации

Рассмотрим некоторые классификации банков информации.

По назначению банки информации делятся на:

• информационно-справочные системы (общего назначения и специализированные);
• БнД в автоматизированных системах управления (предприятий и организаций, технологическими процессами и т.д.);
• БнД в системах автоматизации научных исследований.

Разделяют также банки информации по архитектуре вычислительной среды на централизованные и распределенные БнД.

На сегодня сложилось 3 основных типа банков информации: банки документов, банки данных и банки знаний.

Банки документов

Банки документов (или документальные информационно-поисковые системы) были первым типом банков информации. Банки документов широкое развитие получили в 1960-е гг., использовались как справочный инструмент пользователей научно-технической информации, в информационном обслуживании управленческих работников, специалистов и др. С развитием глобальной информационной сети Internet гипертекстовые серверы (WWW, Gopher и т.д.) вместе с поисковыми системами можно отнести к распределенным банкам документов.

Для эффективного поиска и обеспечения доступа к документам нужна их предварительная индексация. Индексация до сих пор является неавтоматизированной процедурой и выполняется специалистами, которые индексируют документы и запросы.

В банке документов содержатся следующие компоненты:

• набор документов или фактов, которые являются объектами хранения и поиска;
• информационно-поисковый язык (ИПЯ), который предназначен для отображения содержания документов, выполнения операций с ними, например, выполнения запросов для их поиска;
• правила, алгоритмы, методы индексирования и поиска документов, которые позволяют описывать документы и операции над ними на ИПЯ;
• набор программных и аппаратных средств для реализации процессов накопления, хранения и поиска документов;
• обслуживающий персонал – администратор банка документов, системные аналитики, программисты и индексаторы.

Обычно банки документов работают в двух режимах:

1. Режим избирательного распределения информации, который обеспечивает регулярное текущее информирование пользователей банка о новых поступлениях документов.
2. Режим ретроспективного поиска информации по разовым запросам во всем массиве документов.

Индексирование документа является важнейшим этапом обработки нового документа, который поступил в хранилище банка документов. Индексирование состоит в:

1. выявлении основного смыслового содержания документа (с учетом точки зрения автора документа и информационных потребностей пользователя системы);
2. описании смыслового содержания документа на ИПЯ и получении соответствующего поискового образа документа (ПОД).

При ретроспективном поиске:

1. выявляется смысловое содержание запроса;
2. получают поисковый обзор запроса (ПОЗ) на ИПЯ системы.

В результате индексирования документов и запросов получают их поисковые образы (ПОД и ПОЗ). При поиске документов по запросу сопоставляются ПОД и ПОЗ.

Различают следующие виды критериев для обеспечения качества поиска:

• теоретико-множественные критерии, которые основаны на оценке степени совпадения лексических единиц ИПЯ (слов), которые используются в ПОД и ПОЗ;
• критерии, которые учитывают с помощью определенных коэффициентов относительную информационную значимость отдельных лексических единиц ПОЗ;
• логические критерии, которые основаны на использовании логических операций (отрицание, дизъюнкция, конъюнкция, импликация и др.).

В настоящее время информационно-поисковые языки, которые используют в банках документов, разделяют на 3 группы:

• классификационные языки;
• дескрипторные языки;
• комбинированные языки.

Классификационные системы. В иерархических классификационных системах лексические единицы находятся между собой в отношении включения, т.е. располагаются в порядке перехода от общего к более частному.

Пример иерархической классификационной системы – универсальная десятичная классификация (УДК), которая широко используется в библиотечном деле и банках документов. Шифры УДК указываются на обороте титульного листа каждой книги, перед заголовками статей в журналах и сборниках.

Шифрам УДК уже более ста лет. Первое сводное издание таблиц десятичной классификации вышло в 1905 г., создано на основе таблиц десятичной классификации Мельвиля Дьюи, которые были изданы впервые в 1876 г.

Каждый класс УДК содержит группу, состоящую из близких наук. Например, в класс 5 входит математика и естественные науки, в класс 6 –прикладные науки: техника, в том числе информатика, сельское хозяйство, медицина. Каждая последующая цифра уточняет предыдущие и обозначает более частное понятие. Пример УДК: 61.5.13.

Дескрипторные ИПЯ. Дескрипторные ИПЯ основаны на методе координатного индексирования, при котором смысловое содержание документа с достаточной точностью и полнотой выражается списком ключевых слов, которые содержатся в тексте.

При координатном индексировании к ключевым словам применяются логические операции конъюнкции и дизъюнкции.

Целесообразность применения определенного ИПЯ зависит в основном от назначения информационной системы и степени ее автоматизации. В библиотеках, общих и технических архивах документы описываются обычно с помощью классификационных языков. В автоматизированных информационно-поисковых системах чаще всего используются дескрипторные языки.